Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa udostępnia 109 782 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Examining the Predictive Capability of Advanced Software Fault Prediction Models - An Experimental Investigation Using Combination Metrics
Autor:
Sharma, Pooja ; Sangal, Amrit Lal
Współtwórca:
Wydawca:
Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Miejsce wydania:
Data wydania:
Typ zasobu:
Identyfikator zasobu:
doi:10.37190/e-Inf220104 ; oai:dbc.wroc.pl:139516
Źródło:
<sygn. PWr A6031III> ; kliknij tutaj, żeby przejść ; kliknij tutaj, żeby przejść
Język:
Powiązania:
e-Informatica Software Engineering Journal ; e-Informatica Software Engineering Journal, Vol. 16, 2022, Issue 1
Prawa:
Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy
Prawa dostępu:
Dla wszystkich zgodnie z licencją
Licencja:
kliknij tutaj, żeby przejść
;
CC BY 4.0
Lokalizacja oryginału:
Tytuł publikacji grupowej:
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa > Uczestnicy Konsorcjum > 01. Politechnika Wrocławska > Czasopisma > Wydane w PWr > e-Informatica Software Engineering Journal
- Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa > Zasoby > 2. Czasopisma > Czasopisma współczesne
- Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa > Dziedziny nauki > 2. Nauki inżynieryjno-techniczne
Data ostatniej modyfikacji:
15 sty 2026
Data dodania obiektu:
20 sie 2025
Liczba wyświetleń treści obiektu:
10
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://dbc.wroc.pl/publication/178270
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
Obiekty Podobne
Misztal, Małgorzata
Sharma, Jitendra Kumar Gupta, Pooja Różański, Adrian. Redakcja
Matusiak, Piotr Kowol, Daniel Hardygóra, Monika. Redakcja Szyszka, Danuta. Redakcja
