Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

An efficient method for human face recognition using nonsubsampled contourlet transform and support vector machine
Pobierz

Tytuł: An efficient method for human face recognition using nonsubsampled contourlet transform and support vector machine

Autor:

Xu, Xuebin ; Zhang, Deyun ; Zhang, Xinman

Współtwórca:

Gaj, Miron. Redakcja ; Urbańczyk, Wacław. Redakcja

Opis:

Optica Applicata, Vol. 39, 2009, nr 3, s. 601-615

Abstrakt:

To improve the recognition rate in different conditions, a multiscale face recognition method based on nonsubsampled contourlet transform and support vector machine is proposed in this paper. Firstly, all face images are decomposed by using nonsubsampled contourlet transform. The contourlet coefficients of low frequency and high frequency in different scales and various angles will be obtained. Most significant information of faces is contained in coefficients, which is important for face recognition. Then, the combinations of coefficients are applied as study samples to the support vector machine classifiers. Finally, the decomposed coefficients of testing face image are used to test classifiers, then face recognition results are obtained. The experiments are performed on the YaleB database and the Cambridge University ORL database. The results indicate that the method proposed has performs better than the wavelet-based method. Compared with the wavelet-based method, the proposed method can make the best recognition rates increase by 2.85% for YaleB database and 1.87% for ORL database, respectively. Our method is also suitable for other face databases and appears to work well.

Wydawca:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2009

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:59307

Źródło:

<sygn. PWr A3481II> ; kliknij tutaj, żeby przejść ; kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

eng

Powiązania:

Optica Applicata ; Optica Applicata, Vol. 39, 2009 ; Optica Applicata, Vol. 39, 2009, nr 3 ; Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Politechnika Wrocławska

Tytuł publikacji grupowej:

Optica Applicata

Temat i słowa kluczowe:

optyka multiscale geometric analysis face recognition nonsubsampled contourlet support vector machine

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

8 lut 2019

Data dodania obiektu:

8 lut 2019

Liczba wyświetleń treści obiektu:

53

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/100732

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
An efficient method for human face recognition using nonsubsampled contourlet transform and support vector machine 8 lut 2019

Podobne

Optica Applicata
Optica Applicata

Fast near-infrared palmprint recognition using nonnegative matrix factorization extreme learning machine

Xuebin, Xu Xinman, Zhang Longbin, Lu Wanyu, Deng Kunlong, Zuo Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2014
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

Person identification system using an identikit picture of the suspect

Bobulski, Janusz Kubanek, Mariusz

2012
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

Quantum-inspired particle swarm optimization algorithm with performance evaluation of fused images

Le, Zhang Xinman, Zhing Xuebin, Xu Dong, Wang Jie, Liu Yang, Liu Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2013
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

Fisher’s linear discriminant (FLD) and support vector machine (SVM) in non-negative matrix factorization (NMF) residual space for face recognition

Zhou, Changjun Wei, Xiaopeng Zhang, Qiang Fang, Xiaoyong Gaj, Miron. Redakcja Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2010
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

The discrete cosine transform (DCT) plus local normalization: a novel two-stage method for de-illumination in face recognition

Zhao, Minghua Wang, Yinghui Shi, Zhenghao Zhang, Jiulong Gaj, Miron. Redakcja Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2011
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

Comparison of wavelet, Gabor and curvelet transform for face recognition

Zhang, Jiulong Wang, Yinghui Zhang, Zhiyu Xia, Chunli Gaj, Miron. Redakcja Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2011
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

Multiscale contrast image fusion scheme with performance measures

Zhang, Xinman Han, Jiuqiang Wilk, Ireneusz. Redakcja Gaj, Miron. Redakcja

2004
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

An effective iris location method with high robustness

Tang, Rongnian Han, Jiuqiang Zhang, Xinman Gaj, Miron. Redakcja

2007
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji