Obiekt

Tytuł: Novel statistical approach for segmentation of brain magnetic resonance imaging using an improved expectation maximization algorithm

Autor:

Yang, Yong ; Huang, Shuying

Współtwórca:

Gaj, Miron. Redakcja ; Wilk, Ireneusz. Redakcja

Opis:

Optica Applicata, Vol. 36, 2006, nr 1, s. 125-136

Abstrakt:

In this paper, an improved expectation maximization (EM) algorithm called statistical histogram based expectation maximization (SHEM) algorithm is presented. The algorithm is put forward to overcome the drawback of standard EM algorithm, which is extremely computationally expensive for calculating the maximum likelihood (ML) parameters in the statistical segmentation. Combining the SHEM algorithm and the connected threshold region-growing algorithm that is used to provide a priori knowledge, a novel statistical approach for segmentation of brain magnetic resonance (MR) image data is thus proposed. The performance of our SHEM based method is compared with those of the EM based method and the commonly applied fuzzy C-means (FCM) segmentation. Experimental results show the proposed approach to be effective, robust and significantly faster than the conventional EM based method.

Wydawca:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2006

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:63422

Źródło:

<sygn. PWr A3481II> ; kliknij tutaj, żeby przejść ; kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

eng

Powiązania:

Optica Applicata ; Optica Applicata, Vol. 36, 2006 ; Optica Applicata, Vol. 36, 2006, nr 1 ; Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Politechnika Wrocławska

Tytuł publikacji grupowej:

Optica Applicata

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

2 kwi 2019

Data dodania obiektu:

2 kwi 2019

Liczba wyświetleń treści obiektu:

30

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/117353

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji