Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Kontekst w uczeniu się pojęć
Pobierz

Tytuł: Kontekst w uczeniu się pojęć

Tytuł odmienny:

Context in Concept Learning

Autor:

Jakubczyc, Janina A.

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 133, s. 42-57

Abstrakt:

Rosnące woluminy, wzrastająca złożoność, wielość źródeł, a także cele gromadzenia danych różne od realizowanych zadań analizy danych są jedną z przyczyn niepowodzeń algorytmów uczenia się pojęć. Szczególnego znaczenia nabierają upraszczające i nieadekwatne do rzeczywistości założenia. Dotyczą one precyzyjności pojęć, kontekstowej niezależności oraz możliwości reprezentacji pojęcia przez pojedynczy opis symboliczny. Przegląd sposobów uwolnienia tych założeń i poszerzenie opisu pojęć o zależności kontekstowe są przedmiotem artykułu.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2010

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:119563

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 133 ; Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Exlibris

Temat i słowa kluczowe:

maszynowe uczenie uczenie się pojęć kontekst

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

30 paź 2023

Data dodania obiektu:

21 sty 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

89

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/157763

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Kontekst w uczeniu się pojęć 30 paź 2023

Podobne

Representation learning on point cloud data with deep neural networks

Zamorski, Maciej Świątek, Jerzy. Promotor

2022
rozprawa doktorska
Environment Protection Engineering
Environment Protection Engineering

Active learning for automatic classification of complaints about municipal waste management

Giel, Robert Dąbrowska, Alicja Werbińska-Wojciechowska, Sylwia

2021
artykuł
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics

Attack vectors on supervised machine learning systems in business applications

Surma, Jerzy

2020
artykuł

Development of machine learning algorithms operating on small datasets to assist in the diagnosis of eye diseases

Sułot, Dominika Iskander, Robert. Promotor Alonso-Caneiro, David. Promotor

2022
rozprawa doktorska

Metody znakowania morfosyntaktycznego i automatycznej płytkiej analizy składniowej języka polskiego

Radziszewski, Adam Huzar, Zbigniew. Promotor

2012
rozprawa doktorska
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Artificial Intelligence in audit

Karmańska, Anna

2022
artykuł

System wspierania oceny stanu ekologicznego ekosystemów jeziornych wspomagany algorytmami uczenia maszynowego

Chrobak Grzegorz Kowalczyk, Tomasz. Promotor Fischer, Thomas B. Promotor

2023
rozprawa doktorska

Aspekty naukowe prac badawczo-rozwojowych na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki

Nagi, Łukasz. Redakcja naukowa

2021
książka
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji