Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

A System for Filling Store Displays: Pitting a Single Model against a Set of Demand Forecasting Models
Pobierz

Tytuł: A System for Filling Store Displays: Pitting a Single Model against a Set of Demand Forecasting Models

Tytuł odmienny:

System zapełnienia ekspozycji sklepowych: pojedynczy model a zespół modeli prognozowania popytu

Autor:

Myna, Artur ; Myna, Jacek

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2023; vol. 67, nr 2, s. 96-106

Abstrakt:

The aim of the paper was to develop the concept of retail display space allocation as a system and to assess the quality of very slow-moving products demand forecasting models (that have not yet been used by retail companies in Poland) as its key subsystem. Forecasts were made using the example of a clothing company. The quality of these models was assessed using the Weighted Mean Absolute Percentage Error. The first step was to build the individual models. Later, the authors built separate models for brick-and-mortar and online stores as well as brands, creating a set of six models. The findings show that the classification approach for very slow movers provides as precise results as the regression approach. No single model or set of models (built with a particular machine learning method) could be identified that made the best demand forecasts for brick-and-mortar stores, as statistical tests generally did not confirm the significance of the differences between the median forecasts.

Wydawca:

Publishing House of Wroclaw University of Economics and Business

Miejsce wydania:

Wroclaw

Data wydania:

2023

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/pn.2023.2.09 ; oai:dbc.wroc.pl:122139

Język:

eng

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2023; vol. 67, nr 2

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-SA 4.0

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Temat i słowa kluczowe:

Extreme Gradient Boosting logistic regression random forests regresja logistyczna las losowy

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

25 mar 2024

Data dodania obiektu:

20 cze 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

84

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/160405

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
A System for Filling Store Displays: Pitting a Single Model against a Set of Demand Forecasting Models 25 mar 2024

Podobne

Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Evaluation of resampling methods in the class unbalance problem

Kubus, Mariusz

2020
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Oceny ratingowe jako element konkurencyjności wybranych systemów gospodarczych - weryfikacja na przykładach agencji Fitch

Śmiech, Sławomir Zysk, Wojciech

2012
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

The use of data mining models in solving the problem of imbalanced classes based on the example of an online marketing campaign

Łapczyński, Mariusz Surma, Jerzy

2015
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

W co grać, aby jak najmniej przegrać? Próba klasyfikacji systemów gry w zakładach bukmacherskich

Szubert, Tomasz

2012
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Analiza wykluczenia cyfrowego w Polsce w ujęciu indywidualnym i regionalnym.

Grześkowiak, Alicja

2014
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Identyfikacja kluczowych determinant zakupu dotowanego ubezpieczenia upraw rolnych i zwierząt gospodarskich

Strupczewski, Grzegorz

2016
artykuł
Debiuty Studenckie
Debiuty Studenckie

Czynniki determinujące szansę poparcia bezwarunkowego dochodu podstawowego

Bystroń, Kamila Peternek, Piotr. Redakcja Grześkowiak, Alicja. Redakcja

2022
rozdział
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Czynniki wpływające na decyzje o obrocie ziemią rolniczą na przykładzie województwa lubuskiego.

Bartkiewicz, Halina

2014
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji