Obiekt

Tytuł: Wizualizacja danych nominalnych oraz różnego typu danych porządkowych w procedurze skalowania optymalnego

Tytuł odmienny:

Visualization of Categorical Data in Procedure of Optimal Scaling

Autor:

Rószkiewicz, Małgorzata

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 86, s. 11-19

Abstrakt:

The paper focuses on the topic of optimal scaling of categorical data - the method of building the quantitative representation of qualitative experiences. The main goal of non-metric data visualization is to extract as much information as possible from linear and nonlinear relations among variables. Optimal scaling is a method to accomplish this goal by assigning optimal spaced weights to variables. The paper presents some examples of transformation categorical data (nominal and ordinal) to the procedure of optimal scaling.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2009

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:122348

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 86 ; Wizualizacja wyników badań marketingowych – podejścia, metody i zastosowania

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

30 paź 2023

Data dodania obiektu:

24 cze 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

22

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/160615

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji