Obiekt

Tytuł: Podział wielowymiarowej przestrzeni zmiennych a modele hybrydowe

Tytuł odmienny:

Multidimensional Feature Space Partition and Hybrid Models

Autor:

Gatnar, Eugeniusz

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 86, s. 20-30

Abstrakt:

Hybrid models are based on the recursive partitioning of multidimensional feature space into sub-spaces (regions). Then, in each segment a local model is built (e.g. linear model) and finally all the local models are combined into the global model. The aim of the paper is to discuss the results of application of different hybrid models in regression. The author compares the goodness of fit of the models to the training data. The paper also presents the portions of code of the R statistical package used in the author's experiments

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2009

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:122349

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 86 ; Wizualizacja wyników badań marketingowych – podejścia, metody i zastosowania

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

30 paź 2023

Data dodania obiektu:

24 cze 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

18

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/160616

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji