Obiekt

Tytuł: Zagregowane i hybrydowe modele dyskryminacyjne : próba porównania wybranych algorytmów

Tytuł odmienny:

Aggregated and Hybrid Discriminant Models : an Attempt to Compare Selected Algorithms

Autor:

Misztal, Małgorzata

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47, s. 132-140

Abstrakt:

To improve the stability and prediction accuracy of classification trees we can use ensembles of classifiers or hybrid models, combining recursive partitioning with some others algorithms (i.e. linear discriminant functions, logistic regression, distance-based algorithms, etc.). The aim of the paper is to compare the performances of classifier combination methods (Bagging [Breiman 1996], Boosting [Freund, Shapire 1997], Random forests [Breiman 2001]) and hybrid models (CRUISE [Kim, Loh 2003], LOTUS [Chan, Loh 2004], PLUS [Lim 2000], k-NN Tree [Buttrey, Karo 2002]). A medical diagnosis example is used to demonstrate the advantages and disadvantages of the algorithms examined. (original abstract)

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2009

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:124203

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47 ; Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania ; Taksonomia 16

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

30 paź 2023

Data dodania obiektu:

26 wrz 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

26

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/162514

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji