Obiekt

Tytuł: Wykorzystanie drzew regresji logistycznej do prognozowania ryzyka zgonu i powikłań pooperacyjnych u pacjentów z chorobą wieńcową

Tytuł odmienny:

The use of logistic regression trees for predicting morbidity and mortality risk in patients with coronary artery disease

Autor:

Misztal, Małgorzata

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (13); 2006; nr 1126, s. 456-464

Abstrakt:

The objective of the paper was to evaluate mortality and morbidity risk in patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG) and to define some decision rules assigning patients to selected risk subgroups. All the rules were establish on the basis of tree-structured algorithms: LOTUS and PLUS. Both of them are designed to fit a piecewise (multiple or simple) linear logistic regression model by recursively partitioning the data and fitting a different logistic regression in each partition. All the analyses were performed on the dataset of 3770 patients treated surgically due to coronary artery disease during October 2003 to December 2004 in 12 Polish Cardiac Departments.

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2006

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:141679

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2006; nr 1126 ; Taksonomia 13 ; Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)

Obiekty Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji