Obiekt

Tytuł: Porównanie indukcji reguł z wybranymi metodami dyskryminacji

Tytuł odmienny:

The Comparison of Rules Induction to Some Discrimination Methods

Autor:

Kubus, Mariusz

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47, s. 367-374

Abstrakt:

Rules induction belongs to nonparametric and adaptive methods of discrimination. As in classification trees, it can deal with nonmetric variables and missing attribute values. The method is also robust in a presence of outliers. A model has the form of a set of "if-then" rules, where conditions are the conjunctions of attribute values, therefore it is easy for interpretation. Rules neither need be represented in the form of tree nor lead to disjoint classification. The main goal of this paper is the comparison of error rates for rules induction and some discrimination methods. Over twenty real world datasets from UCI Repository of Machine Learning Databases were used. The RIPPER algorithm, which is considered as one of the most effective in rules induction, has been chosen. (original abstract)

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2009

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:124231

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47 ; Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania ; Taksonomia 16

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

30 paź 2023

Data dodania obiektu:

26 wrz 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

22

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/162542

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji