Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Utilisation of AI in the Automotive Industry. Bibliometric Analysis
Pobierz

Tytuł: Utilisation of AI in the Automotive Industry. Bibliometric Analysis

Tytuł odmienny:

Wykorzystanie AI w przemyśle motoryzacyjnym. Analiza bibliometryczna

Autor:

Greńczuk, Andrzej ; Arutiunian, Violetta

Opis:

Business Informatics = Informatyka Ekonomiczna, 2024, Nr 1-2 (67-68), s. 13-25

Abstrakt:

Aim: The aim of this paper is to analyse research trends on the use of artificial intelligence in the automotive industry, with a focus on geographical distribution, key publication sources and thematic changes over time. Methodology: A systematic bibliometric analysis was conducted using the Bibliometrix tool in R, covering publications from 2013-2023 available in the Scopus database. This approach enabled a quantitative assessment of research trends, the geography of the most influential authors and thematic changes in scientific publications. Results: The analysis reveals a significant shift in research focus from basic information science and computer simulation to advanced applications of AI, particularly in autonomous vehicles and machine learning methods. There is a notable concentration of research efforts in developed countries with strong automotive and technological sectors, such as the United States, China, Germany, and India. Implications and recommendations: The findings suggest a need for further research addressing the practical challenges of implementing AI in real-world automotive environments. Future studies should focus on evaluating the long-term effects of AI on vehicle performance, safety, and user experience. Additionally, expanding research beyond leading technological regions could provide a more comprehensive understanding of global trends and challenges. Originality/value: This research provides a novel bibliometric perspective on the integration of AI in the automotive industry, offering valuable insights into current research trends and identifying significant gaps in the literature. By highlighting the geographical concentration of research and the shift towards advanced AI applications, this study contributes to a deeper understanding of how AI is shaping the future of automotive technology.

Wydawca:

Publishing House of Wroclaw University of Economics and Business

Miejsce wydania:

Wroclaw

Data wydania:

2024

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/ie.2024.1-2.02 ; oai:dbc.wroc.pl:139296

Język:

eng

Powiązania:

Business Informatics = Informatyka Ekonomiczna, 2024, Nr 1-2 (67-68)

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-SA 4.0

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics

Temat i słowa kluczowe:

artificial intelligence automotive bibliometric analysis AI applications vehicle technology sztuczna inteligencja motoryzacja analiza bibliometryczna zastosowania AI technologia pojazdów

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

20 sie 2025

Data dodania obiektu:

13 sie 2025

Liczba wyświetleń treści obiektu:

82

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/178064

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Utilisation of AI in the Automotive Industry. Bibliometric Analysis 20 sie 2025

Obiekty Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Konkurencyjność w literaturze ekonomicznej – analiza bibliometryczna. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2015, Nr 401, s. 338-348

Olczyk, Magdalena

2015
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Artificial Intelligence in audit

Karmańska, Anna

2022
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Koncepcja siły i asymetrii siły w relacjach business-to-business w świetle wyników analizy bibliometrycznej

Siemieniako, Dariusz Glińska, Ewa Mitręga, Maciej

2018
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
CSR reporting as an object of bibliometric analysis of scientific publications

Sikacz, Hanna

2017
artykuł
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Research on the interest of local governments in the use of artificial intelligence in flood risk management in Poland

Wrzalik, Artur

2021
artykuł
Architectus
Architectus
Briefing with artificial intelligence for requirement elicitation: Three cases with ChatGPT for exploration of possibilities

Çalışkan, Ekrem Bahadır Łużyniecka, Ewa. Redakcja

2023
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
AI-supported management of distributed processes: An investigation of learning process

Dżega, Dorota Pietruszkiewicz, Wiesław

2011
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Terra semi-incognita, czyli o sztucznej inteligencji, robotach, automatyzacji oraz technologicznych obawach pracowników w organizacji

Stadnicka, Agnieszka Ingram, Tomasz

2023
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji