Object

Title: Bayesowska procedura wyboru liczby składników mieszanki rozkładów

Tytuł odmienny:

Bayesian procedure for number of components choice in a mixture of distributions

Autor:

Biskup, Dariusz

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (20); 2008; nr 1195, s. 41-55

Abstrakt:

The paper describes the Bayesian procedure for the selection of the number of components in a mixture. The numerical implementation involves the Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo algorithm (RJMCMC). The Bayesian approach assumes that the model is treated as an unknown parameter over which we can assume a probability distribution. The model and in this case, the number of components in a mixture, is selected according to the criterion of the maximum posterior probability. The first part of the paper presents an analytical solution of the problem for the simplified example of a mixture of binomial distributions. Then the RJMCMC algorithm is described and its implementation for the problem of the choice of the number of components for the Poisson mixture.

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2008

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:141475

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2008; nr 1195 ; Ekonometria, vol. 20 ; Zastosowanie metod ilościowych

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)

Objects Similar

×

Citation

Citation style:

This page uses 'cookies'. More information