Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Bayesowska procedura wyboru liczby składników mieszanki rozkładów
Pobierz

Tytuł: Bayesowska procedura wyboru liczby składników mieszanki rozkładów

Tytuł odmienny:

Bayesian procedure for number of components choice in a mixture of distributions

Autor:

Biskup, Dariusz

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (20); 2008; nr 1195, s. 41-55

Abstrakt:

The paper describes the Bayesian procedure for the selection of the number of components in a mixture. The numerical implementation involves the Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo algorithm (RJMCMC). The Bayesian approach assumes that the model is treated as an unknown parameter over which we can assume a probability distribution. The model and in this case, the number of components in a mixture, is selected according to the criterion of the maximum posterior probability. The first part of the paper presents an analytical solution of the problem for the simplified example of a mixture of binomial distributions. Then the RJMCMC algorithm is described and its implementation for the problem of the choice of the number of components for the Poisson mixture.

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2008

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:141475

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2008; nr 1195 ; Ekonometria, vol. 20 ; Zastosowanie metod ilościowych

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Exlibris

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

31 paź 2025

Data dodania obiektu:

31 paź 2025

Liczba wyświetleń treści obiektu:

7

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/180301

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Bayesowska procedura wyboru liczby składników mieszanki rozkładów 31 paź 2025

Obiekty Podobne

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Bayesowska estymacja parametrów mieszanek rozkładów o nieznanej liczbie składników

Biskup, Dariusz

2006
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pomiar zależności między zjawiskami mierzonymi na różnych poziomach agregacji przestrzennej

Biskup, Dariusz

2008
artykuł
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Wybór modelu oraz zmiennych do modelu w ujęciu bayesowskim

Biskup, Dariusz

2006
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Zastosowanie bayesowskich metod wyboru modelu do identyfikacji czynników wpływających na jakość życia

Biskup, Dariusz

2009
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Analiza zależności w odniesieniu do danych regionalnych

Biskup, Dariusz

2009
artykuł
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Bayesowski wybór modelu w regresji wielomianowej

Biskup, Dariusz

2007
artykuł
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Analiza przestrzenno-czasowa poziomu zanieczyszczenia środowiska

Biskup, Dariusz

2007
artykuł
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Bayesian Approach to Variable Selection in Linear Regression Model and Its Application

Biskup, Dariusz

2007
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji