Title:

Bayesowska procedura wyboru liczby składników mieszanki rozkładów

Group publication title:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Title in english:

Bayesian procedure for number of components choice in a mixture of distributions

Creator:

Biskup, Dariusz

Description:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (20); 2008; nr 1195, s. 41-55

Abstrakt:

The paper describes the Bayesian procedure for the selection of the number of components in a mixture. The numerical implementation involves the Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo algorithm (RJMCMC). The Bayesian approach assumes that the model is treated as an unknown parameter over which we can assume a probability distribution. The model and in this case, the number of components in a mixture, is selected according to the criterion of the maximum posterior probability. The first part of the paper presents an analytical solution of the problem for the simplified example of a mixture of binomial distributions. Then the RJMCMC algorithm is described and its implementation for the problem of the choice of the number of components for the Poisson mixture.

Publisher:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2008

Resource Type:

artykuł

Language:

pol

Relation:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2008; nr 1195 ; Ekonometria, vol. 20 ; Zastosowanie metod ilościowych

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Coverage:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)