Obiekt

Tytuł: Analiza czynnikowa zmiennych porządkowych

Tytuł odmienny:

Factor Analysis For Ordered Categorical Variables

Autor:

Sztemberg-Lewandowska, Mirosława

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (14); 2007; nr 1169, s. 489-498

Abstrakt:

The method of factor analysis is widely used as an exploratory tool to reduce the dimensionality of multivariate data. The fact that the standard model is strictly applicable only when the manifest variables are scaled is a serious limitation in economic science where the variables are often categorical. The classical factor analysis is based at Pearson correlation, while factor analysis for ordered variables uses polychoric correlation or tetrachoric for binary data. The article presents the usage of factor analysis to reduce the set of coffee characteristics in order to reach the few major factors influencing consumers' choice of a brand.

Data wydania:

2007

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:141717

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2007; nr 1169 ; Taksonomia 14

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

17 lis 2025

Data dodania obiektu:

12 lis 2025

Liczba wyświetleń treści obiektu:

11

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/180563

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Analiza czynnikowa zmiennych porządkowych 17 lis 2025

Obiekty Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji