Obiekt
Tytuł: Podejście wielomodelowe z wykorzystaniem metody boosting w analizie danych symbolicznych
Tytuł odmienny:
Ensemble learning with the application of boosting in symbolic data analysis
Autor:
Opis:
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Miejsce wydania:
Data wydania:
Typ zasobu:
Identyfikator zasobu:
Język:
Powiązania:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242 ; Taksonomia ; Taksonomia 19. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)
Prawa dostępu:
Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku
Lokalizacja oryginału:
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa > Uczestnicy Konsorcjum > 04. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu > Czasopisma wydawane przez Wydawnictwo UEW > Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics
- Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa > Zasoby > 2. Czasopisma > Czasopisma współczesne
Data ostatniej modyfikacji:
27 kwi 2023
Data dodania obiektu:
14 lut 2013
Liczba wyświetleń treści obiektu:
102
Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie PDF
105
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://dbc.wroc.pl/publication/21476
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Podejście wielomodelowe z wykorzystaniem metody boosting w analizie danych symbolicznych | 27 kwi 2023 |
Podobne
Pełka, Marcin
Zaborski, Artur Pełka, Marcin
Pełka, Marcin
