Obiekt

Tytuł: Wykorzystanie funkcji dyskryminacyjnych do przewidywania upadku spółek giełdowych

Tytuł odmienny:

The Usage of Discriminant Functions to Predict Bankruptcy of Companies on the Warsaw Stock Exchange

Autor:

Twardochleb, Barbara

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (17); 2006; nr 1123, s. 120-129

Abstrakt:

This article presents the usage of multidimensional discriminant analysis (MDA) for the construction of linear discriminant functions W(X) and W"(X), which classify bankrupt and nonbancrupt companies on the Warsaw Stock Exchange for one and two years prior to failure. The empirical reaserch proved that only model W(X) can be used to predict financial distress of companies.The aim of the paper is to use a linear discrimination function in the capital market for the classification of the companies, based on financial ratios. The results of the classification were acceptable, investor can use the model W(X) for predicting bankruptcy and financial problems of the companies listed on the Warsaw Stock Exchange.

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2006

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:138616

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2006; nr 1123 ; Ekonometria, vol. 17

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

29 lip 2025

Data dodania obiektu:

29 lip 2025

Liczba wyświetleń treści obiektu:

16

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/177393

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji