Object

Title: Selekcja kredytobiorców przeprowadzona za pomocą modelu probitowego jako funkcji klasyfikacji w drzewie decyzyjnym

Tytuł odmienny:

Probit model as the cart function in the process of borrowers' selection

Autor:

Steuden, Michał

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu; 2006; nr 1133, s. 509-515

Abstrakt:

This article shows how to incorporate probit model into CART system in an aim to enable proper classification of potential borrowers. Probit systems are widely known but the problems they face is the level of accuracy and difficulties with treating categorical variables. Although there are techniques which incorporate such variables but at the same time the number of variables increases significantly and a covariance matrix can be difficult to estimate. Incorporation of a probit model into CART system enables to build system of probit equations with fewer explaining variables (at every split node) and with higher rate of accuracy at the same time. What is more important is that it inherits ability to predict default instances.

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2006

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:135873

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2006; nr 1133 ; Inwestycje finansowe i ubezpieczenia - tendencje światowe a polski rynek

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)

×

Citation

Citation style:

This page uses 'cookies'. More information