Object

Title: Zastosowanie modelu regresji do generowania danych

Title in english:

The application of regression model to data generation

Creator:

Zmyślona, Beata

Description:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (20); 2008; nr 1195, s. 28-40

Abstrakt:

The most popular methods of statistical inference in the case of incomplete data sets are based on the data augmentation. The multiple imputation and parameter simulation belong to the methods of data augmentation. The main idea of these techniques consists in creating the m complete data sets by replacing each missing data with a set of plausible values, which are generated either from some conditional distribution of missing data or using some imputation model. In this paper, we present the methods of generating data using some regression model and its applying to the analysis of incomplete data of air pollution measurement.

Publisher:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2008

Resource Type:

artykuł

Resource Identifier:

oai:dbc.wroc.pl:141474

Language:

pol

Relation:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2008; nr 1195 ; Ekonometria, vol. 20 ; Zastosowanie metod ilościowych

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Coverage:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)

Objects Similar

×

Citation

Citation style:

This page uses 'cookies'. More information