Obiekt
Tytuł: Profilowanie, oczyszczanie i zapobieganie powstawaniu dirty data
Tytuł odmienny:
Dirty data – profiling, cleansing and prevention
Autor:
Migdał-Najman, Kamila ; Najman, Krzysztof
Opis:
Abstrakt:
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Miejsce wydania:
Data wydania:
Typ zasobu:
Identyfikator zasobu:
doi:10.15611/pn.2018.508.15 ; oai:dbc.wroc.pl:44620
Język:
Powiązania:
Taksonomia 31 Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania ; Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2018; Nr 508
Prawa:
Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy
Prawa dostępu:
Dla wszystkich zgodnie z licencją
Licencja:
CC BY-NC-ND 3.0 PL
Lokalizacja oryginału:
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa > Uczestnicy Konsorcjum > 04. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu > Czasopisma wydawane przez Wydawnictwo UEW > Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics
- Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa > Zasoby > 2. Czasopisma > Czasopisma współczesne
Data ostatniej modyfikacji:
11 cze 2022
Data dodania obiektu:
16 sie 2018
Liczba wyświetleń treści obiektu:
474
Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie PDF
456
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://dbc.wroc.pl/publication/65002
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Profilowanie, oczyszczanie i zapobieganie powstawaniu dirty data | 11 cze 2022 |
Podobne
Tabakow, Marta Korczak, Jerzy Franczyk, Bogdan
Mach-Król, Maria
Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof
Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof
